題記：一個有紙、筆和橡皮擦并且堅(jiān)持嚴(yán)格的行為準(zhǔn)則的人，實(shí)質(zhì)上就是一臺通用圖靈機(jī)。
——艾倫·圖靈
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及
應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括
機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
說起人工智能和人類智慧的比拼，大家很容易就想起這件事：2016年，由谷歌公司旗下Deep Mind公司研發(fā)的圍棋人工智能程序“阿法狗（Alpha Go）”可謂“風(fēng)光無限”。它先是在五番棋大戰(zhàn)中以4∶1輕松擊敗成名多年、也是當(dāng)時位居世界圍棋等級分前十之列的韓國圍棋九段李世石。半年之后又逐一約戰(zhàn)當(dāng)時世界上公認(rèn)水平最高、戰(zhàn)力最強(qiáng)的圍棋高手，包括世界圍棋等級分第一的中國“天才少年”柯潔九段，并在快棋賽中連勝50場，除了因技術(shù)問題造成的一盤和棋外保持全勝戰(zhàn)績。圍棋曾在很長一段時間里被認(rèn)為是人工智無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，經(jīng)此之后，也宣告“淪陷”。
柯潔與阿爾法圍棋人機(jī)大戰(zhàn)
面對阿法狗的勝利，科學(xué)界的評論者分成了兩大陣營。
一派是“悲觀派”，他們認(rèn)為人工智能發(fā)展得太快了，甚至就要威脅到人類的安全了，常在文學(xué)作品、科幻
電影中看到的機(jī)器人統(tǒng)治人類的“智械危機(jī)”甚至“黑客帝國”就要到來了。
另一派是“樂觀派”，認(rèn)為即使能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝最強(qiáng)的圍棋手，阿法狗和它所代表的超級計(jì)算程序仍距離真正的“人工智能”有一段距離。因?yàn)楹退憩F(xiàn)出的學(xué)習(xí)、記憶和計(jì)算能力相比，阿法狗在“情感”和“思維”領(lǐng)域都還是一片空白。人類下圍棋輸給阿法狗就像人類跑不贏汽車一樣，至少在目前，人工智能還不會對人類的生存構(gòu)成太大的威脅。
哪種觀點(diǎn)更符合實(shí)際呢？也很難下斷言。不過我們倒是可以一起梳理下人工智能在近幾十年里的發(fā)展，看看能不能從歷史發(fā)展進(jìn)程中窺見一二。
人類關(guān)于人工智能的想象由來已久。早在我國古代的《列子·湯問》中就記載了西周時代一位名叫“偃師”的工匠制造出“
智能機(jī)器人”，不但會說話還能歌善舞；古希臘著名數(shù)學(xué)家希羅也聲稱自己制造過一個類似“自動售貨機(jī)”的機(jī)器人，不過這些也僅僅限于傳說故事，是否屬實(shí)無從考證。
歷史上第一位真正提出人工智能原理的是英國數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing），他全面分析了人的計(jì)算過程，把計(jì)算歸結(jié)為最簡單、最基本、最確定的操作動作，從而用一種簡單的方法來描述基本計(jì)算程序。這種簡單的方法是以一個抽象自動機(jī)概念為基礎(chǔ)的，其結(jié)果是：算法可計(jì)算函數(shù)就是這種自動機(jī)能計(jì)算的函數(shù)——這不僅給計(jì)算下了一個定義，而且第一次把計(jì)算和自動機(jī)聯(lián)系起來，對后世產(chǎn)生了巨大的影響，這種“自動機(jī)”后來被人們稱為“圖靈機(jī)”。圖靈還提出了一種用于判定機(jī)器是否具有智能的試驗(yàn)方法，也就是我們現(xiàn)在經(jīng)常說到的“圖靈測試”。
艾倫·麥席森·圖靈
圖靈測試（The Turing test）指測試者與被測試者（一個人和一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。
進(jìn)行多次測試后，如果機(jī)器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。
圖靈通過這個思維試驗(yàn)，能夠令人信服地說明“思考的機(jī)器”是可能的，圖靈測試也就成了在人工智能方面第一個比較嚴(yán)肅的提案。
“人工智能”這個詞真正出現(xiàn)于1956年（圖靈去世兩年之后）。多名來自數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程等各種領(lǐng)域的學(xué)者聚集在美國的達(dá)特茅斯學(xué)院，討論如何用計(jì)算機(jī)模擬人的智能，并根據(jù)計(jì)算機(jī)學(xué)家約翰·麥卡錫（John Mc Carthy）的建議，正式把這一學(xué)科領(lǐng)域命名為“人工智能”。兩位認(rèn)知心理學(xué)家赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾作為心理學(xué)界的代表參加了這個具有歷史意義的會議，而且他們帶到會議上去的“邏輯理論家”是當(dāng)時唯一可以工作的人工智能軟件。因此，西蒙、紐厄爾以及達(dá)特茅斯會議的發(fā)起人喬治·麥卡錫和馬文·明斯基被公認(rèn)為是人工智能的奠基人，也被稱為“人工智能之父”。
麥卡錫和明斯基發(fā)起這個會議時的目標(biāo)非常宏偉，是想通過十來個人用兩個月的共同努力設(shè)計(jì)出一臺具有真正智能的機(jī)器。事實(shí)上達(dá)特茅斯會議之后的幾年確實(shí)也算得上人工智能開發(fā)的黃金時代。他們使用著笨重的晶體管計(jì)算機(jī)，開發(fā)出了一系列堪稱神奇的AI應(yīng)用：可以解決代數(shù)應(yīng)用題，證明幾何定理，學(xué)習(xí)和使用英語……這些年輕的研究者在私下的交流和公開發(fā)表的論文中表達(dá)出相當(dāng)樂觀的情緒。1970年，馬文·明斯基在一次演講中表示：“在3~8年的時間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機(jī)器�！�
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也是在這個時期，第一個會和人聊天的機(jī)器人ELIZA被發(fā)明了出來，它會按照自己程序庫里被設(shè)定的答案和用戶對話。然而和我們現(xiàn)在會使用到的蘋果手機(jī)軟件Siri或者微軟小冰不同的是，ELIZA其實(shí)不知道自己在說什么。它只是按提前預(yù)設(shè)的套路與人類對話，或者只是用符合語法的方式將問題復(fù)述一遍。
人工智能的研發(fā)很快就碰到了瓶頸——一方面是計(jì)算機(jī)硬件跟不上，另一方面科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，一些看似十分簡單的任務(wù)，如人臉識別或在讓機(jī)器人控制自己在屋子里行走，實(shí)現(xiàn)起來卻極端困難。他們能夠做出來一個可以輕而易舉解決初中幾何題的AI，但它卻沒辦法控制自己的雙腳走出一個小房間。在20世紀(jì)80年代的著名科幻電影《星球大戰(zhàn)》系列中，兩個智能機(jī)器人形象或多或少也反映了當(dāng)時人工智能在人們心目中的樣子：滑稽、忠誠、笨拙。
人工智能的兩大巨頭麥卡錫和明斯特也有了意見分歧。明斯特想要的人工智能，是真正能夠理解人類語言、懂得故事含義、和人類大腦并無二致的AI，甚至讓機(jī)器人和人類一樣做出一些并不是基于邏輯算法的判斷——或者說讓人工智能擁有“知覺”。他們這一派被稱為“蕪雜派”。相對應(yīng)地，以麥卡錫為代表的另一派被稱為“簡約派”，他們并不想讓機(jī)器人擁有和人類一樣的思維方式，他們只想要一個能夠按照既定程序把問題解決的“機(jī)器”。
不過隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)一日千里般的進(jìn)步，以及人類腦神經(jīng)科學(xué)的研究，20世紀(jì)80年代，另一種全新的思維方式出現(xiàn)了：他們相信，為了獲得真正的智能，機(jī)器必須具有軀體——它需要感知、移動、生存以及與這個世界交互。在這個時期，美國和日本都拍攝了大量以巨型機(jī)器人為主角的娛樂節(jié)目，其中最知名的，當(dāng)然是我們這代人小時候沉迷不已的《變形金剛》系列和《百變雄獅系列》。
不過無論是“擎天柱”還是“威震天”，這些來自外星球的巨大機(jī)器人和我們所見到的人工智能還是至少有一點(diǎn)不同：他們頭腦中的“思維”和“情感”是與生俱來的，而不是人造的。
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賦予機(jī)器真正的生命，并不是一件容易的事。不過隨著計(jì)算機(jī)硬件的進(jìn)步速度，人工智能也迅速“成長”起來。按照摩爾定律（摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經(jīng)驗(yàn)之談，其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍。），計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度和內(nèi)存容量每兩年翻一番�，F(xiàn)在隨意一臺計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度都已經(jīng)是20世紀(jì)50年代麥卡錫所使用電腦的上千萬倍。在計(jì)算力迅速增強(qiáng)面前，很多之前看上去永遠(yuǎn)解決不了的問題都已經(jīng)迎刃而解了。
1997年5月11日，IBM公司生產(chǎn)的超級人工智能“深藍(lán)”在一場國際象棋比賽中，擊敗了世界冠軍卡斯帕羅夫。這也成為了人工智能進(jìn)步的一個標(biāo)志性的事件，甚至人們還編出了許多段子來渲染人工智能的恐怖。
1999年影片《黑客帝國》風(fēng)靡全世界，或多或少反映了人們對人工智能“崇拜又害怕”的心理。在這部影片中，一名年輕的網(wǎng)絡(luò)黑客尼奧發(fā)現(xiàn)看似正常的現(xiàn)實(shí)世界實(shí)際上是由一個名為“矩陣”的計(jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)控制的，真實(shí)的人類早已成為人工智能的奴隸，被浸在營養(yǎng)液中成為生物電池。
不過此后的將近二十年里，人工智能始終也沒能表現(xiàn)出任何對人類的敵意——也有可能是我們早已被他們控制了。這些年里人們廣泛地認(rèn)識到，許多研究AI需要解決的問題已經(jīng)成為數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的研究課題。數(shù)學(xué)語言的共享不僅使AI可以與其他學(xué)科展開更高層次的合作，而且使研究結(jié)果更易于評估和證明，AI已成為一門更嚴(yán)格的科學(xué)分支。不過“人工智能統(tǒng)治人類”的話題，除了科幻圈以外，已經(jīng)很少有人提到了。
然而阿法狗的出現(xiàn)，還是讓人們平添一層擔(dān)憂。這是因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)突破了原本人工智能棋手不會模糊選點(diǎn)的禁區(qū)，而且會像人類那樣“思考”。那么假以時日，是不是真正的圖靈機(jī)就可以真的出現(xiàn)了呢？這種在智商上可以碾壓人類的人工智能，真的還會為我們服務(wù)嗎？
說到這里不得不提艾薩克·阿西莫夫，他是一位兼職科普作家的科學(xué)家。正是他在自己1950年出版的作品集《我，機(jī)器人》中提出了著名的“機(jī)器人三定律”，即：
第一定律：機(jī)器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管。
第二定律：機(jī)器人必須服從人給予它的命令，當(dāng)該命令與第一定律沖突時例外。
第三定律：機(jī)器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護(hù)自己的生存。
這三大定律表面上看都是一些“廢話”，但是細(xì)細(xì)研究就會發(fā)現(xiàn)它們在邏輯上環(huán)環(huán)相扣，為人工智能戴上了一條“既可以保護(hù)自己，又不會傷害人類”的枷鎖。縱觀人工智能的發(fā)展歷史，我們可以得出一個確定無疑的結(jié)論：人工智能有沒有可能在未來超越人類？有！不但有而且希望很大，隨著硬件技術(shù)的進(jìn)步，這一天很快就會到來。那么有必要去特意提防人工智能嗎？不需要！因?yàn)橹灰獧C(jī)器人三大定律還在，它們就翻不了天。
（來源：中科院高能所）
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